敏感图像-凯发app官网

人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过ocr、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？

在web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？

语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

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治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?

livevideostackcon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用

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受到中国网络空间安全协会的推荐，该项技术聚焦不良有害图片的识别，对过程中的“图像特征检索”环节进行创新。网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可