2019年3月29日， eiss-2019企业信息安全峰会之北京站在北京悠唐皇冠假日酒店隆重举办。网易云首席安全架构师沈明星受邀出席，带来了《互联网安全攻守道》议题分享，基于网易的实践经验，从基础安全到移动安全再到业务风控，全方面介绍网易在对抗互联网黑灰产中的实战经验和经验教训。
网易云首席安全架构师沈明星
“三党一客”黑灰势力贯穿产品发展的全生命周期！
当下黑灰产业链越来越成熟，分工明确、技术过硬、资源丰富，他们带来的阻力贯穿了产品发展的全生命周期：
1、产品创业期，面临着：（破解党）
外挂、破解、篡改、重打包
广告修改/剔除、恶意代码
被调试、被加速
内存被dump、资源泄露
2、产品成长期，面临着：（羊毛党）
批量注册游戏账号
账号撞库-暴力破解
游戏渠道商作弊
游戏活动营销作弊
3、产品升值期，面临着：（垃圾党）
涉政、暴恐
广告、色情
违禁、灌水、刷屏
4、产品稳定期，面临着：（非法入侵/黑客）
网络入侵
ddos攻击
网易公司业务遍及电商、教育、互娱、社交、新闻、邮箱、硬件、金融等领域，基于以上的挑战，网易安全团队建立了“四位一体”的安全防御体系。
第一部分是基于内容安全场景建立的内容反垃圾技术。
随着近些年，中国网民规模的不断扩大，网站数量的不断上升，门户网站、社区论坛、社交平台、短视频等丰富网络产品形态，输出了海量ugc（user generated content）内容。政府对网站广告涉黄等违规内容加强了监管力度。内容安全也逐渐成为企业关注重点，如果站点内容不健康，在产品本身发展及政府监管喜下，将面临双重压力。
网易在内容安全探索中已将反垃圾技术进行了三代升级：
第一代内容反垃圾技术是建立在关键词、黑白名单、过滤器和分类器上；
第二代反垃圾技术基于内容特征识别（肤色，纹理）、贝叶斯过滤、相似度匹配和规则系统；
第三代则升级为大数据分析（用户行为，用户分类）、人机识别、人工智能和机器学习（语义识别、图像识别）。经过不断更新换代后的反垃圾技术，覆盖了文本、图片、语音和视频等领域，在广告过滤、智能鉴黄、暴恐识别、涉政检测等场景应用上，反垃圾效果超出所有客户预期。
第二部分是多技术联动的业务安全防御体系。
业务安全的形态包括信息验证、注册保护、登录保护和营销反作弊，业务形态的背后是多技术联动：人机识别、风险名单、ip画像、设备模型、行为模型、业务模型、关联分析和规则系统等。
第三部分是app全生命周期的安全防护。
在这个体系下，网易安全发现很多问题。如游戏app的安全风险呈不断升级状态，外挂、源码被暴力修改、数据和用户信息等问题频出，热门应用平均有27个山寨app，这让游戏生命周期、游戏的平衡性、用户量和企业利益受损严重。
基于以上面临的问题，网易建立了app全生命周期的安全防护，包括渠道监测、app安全检测与评估、android应用加固、ios应用加固、app通信安全组件、h5页面保护、安全键盘等安全能力。
第四部分是多层次立体防护的网络安全能力。
在ddos攻击上，沈明星表示，2014年的攻击大多是50gbps，攻击手法以idc伪造源ip攻击为主；到了2015年，100g 的攻击常态化，攻击手法从伪造源ip转为反射型攻击；2016年是300g 的攻击常态化，iot和移动端的兴起导致基于真实设备的攻击层出不穷；而到了2017年则演化成500g 的攻击常态化，基于私有协议和真实源的攻击不断上升；2018年后，预计800g-1t级别的流量攻击将会成为常态。
虽然近些年政府或运营商监管控制力度增加，但因ddos攻击防守不对称，攻击方仅需低成本在“压力测试平台”购买服务，就有可能将平台网站打瘫，但是对于防守方可能需要每月投入几万元的成本，甚至购买专业的设备组建专业的团队来应对。尤其是在游戏行业或电商行业，ddos攻击仍然普遍存在。
网易建立的多层次立体防护的网络安全体系，通过对出口全流量进行监控分析，依托网易大数据分析技术，能够自动化发现攻击，并做精细分类、识别及清洗。
其防护技术优点包括：
1.ddos威胁情报共享，包括ip库，攻击特征，攻击工具
2.outbound攻击联防，各个本地idc机房共同封杀被攻击ip
3.与运营商联动
4.业务流量模型的智能学习，使用用数据挖掘、机器学习和深度学习等手段，利用算法模型来解决不同场景下的业务流量模型
5.深层次ddos攻击探测，针对数据异常流量分析、应用层分析、主机识别、协议分析、指纹检测、连接跟踪、端口保护、流量控制等对数据包的多层深层次的攻击检
6.基于多维度信誉库（ip，设备，指纹）的清洗策略，网易大数据，建立针对用户ip、用户设备、用户指纹
以上是本次演讲的全部内容，感谢您的关注！
网易“四位一体”的安全防御体系涵盖内容安全、业务安全、移动安全、网络安全四大模块，并通过易盾业务对外输出，提供一站式安全服务。